Gans Mit Pytorch Selbst Programmieren

GANs mit PyTorch selbst programmieren PDF Book Detail:
Author: Tariq Rashid
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960103948
Size: 10.60 MB
Format: PDF, Docs
Category : Computers
Languages : de
Pages : 216
View: 6974

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Book Description: Neues von Bestsellerautor Tariq Rashid: Eine Einführung in die innovative Deep-Learning-Technik GANs "Die coolste Idee im Deep Learning in den letzten 20 Jahren" sagt Yann LeCun, einer der weltweit führenden Forscher auf dem Gebiet der neuronalen Netze, über GANs, die Generative Adversarial Networks. Bei dieser noch neuen KI-Technik treten zwei neuronale Netze gegeneinander an mit dem Ziel, Bilder, Ton und Videos zu erzeugen, die vom Original nicht zu unterscheiden sind. Dieses Buch richtet sich an alle, die selbst ausprobieren möchten, wie GANs funktionieren. Tariq Rashid zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit dem populären Framework PyTorch Ihre eigenen GANs erstellen und trainieren. Sie starten mit einem sehr einfachen GAN, um einen Workflow einzurichten, und üben erste Techniken anhand der MNIST-Datenbank ein. Mit diesem Wissen programmieren Sie dann ein GAN, das realistische menschliche Gesichter erzeugen kann. Tariq Rashids besondere Fähigkeit, komplexe Ideen verständlich zu erklären, macht das Buch zu einer unterhaltsamen Lektüre.

Deep Learning Grundlagen Und Implementierung

Deep Learning     Grundlagen und Implementierung PDF Book Detail:
Author: Seth Weidman
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960103794
Size: 18.76 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : de
Pages : 252
View: 7682

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Book Description: Grundprinzipien und Konzepte neuronaler Netze systematisch und verständlich erklärt Dieses Buch vermittelt Ihnen das konzeptionelle und praktische Rüstzeug, um ein tiefes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netze zu bekommen. Sie lernen die Grundprinzipien des Deep Learning kennen, zu deren Veranschaulichung Seth Weidman gut nachvollziehbare Konzeptmodelle entwickelt hat, die von Codebeispielen begleitet werden. Das Buch eignet sich für Data Scientists und Softwareentwickler mit Erfahrung im Machine Learning. Sie beginnen mit den Basics des Deep Learning und gelangen schnell zu den Details fortgeschrittener Architekturen, indem Sie deren Aufbau von Grund auf neu implementieren. Dabei lernen Sie mehrschichtige neuronale Netze wie Convolutional und Recurrent Neural Networks kennen. Diese neuronalen Netzwerkkonzepte setzen Sie dann mit dem beliebten Framework PyTorch praktisch um. Auf diese Weise bauen Sie ein fundiertes Wissen darüber auf, wie neuronale Netze mathematisch, rechnerisch und konzeptionell funktionieren.

Natural Language Processing Mit Pytorch

Natural Language Processing mit PyTorch PDF Book Detail:
Author: Delip Rao
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960103247
Size: 63.20 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : de
Pages : 250
View: 297

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Book Description: Sprachanwendungen wie Amazon Alexa und Google Translate sind heute allgegenwärtig. Grundlage dafür ist das Natural Language Processing (NLP), das zahllose Möglichkeiten für die Entwicklung intelligenter, Deep-Learning-basierter Anwendungen eröffnet. In diesem Buch lernen Sie die neuesten Techniken zur Verarbeitung von Sprache kennen und nutzen dabei das flexible Deep-Learning-Framework PyTorch. Delip Rao und Brian McMahan geben Ihnen einen Überblick über NLP-Methoden und Grundkonzepte neuronaler Netze und demonstrieren Ihnen dann, wie Sie Sprachanwendungen mit PyTorch entwickeln. Der umfangreiche Beispielcode unterstützt Sie dabei, die gezeigten Techniken nachzuvollziehen und auf Ihre konkreten Aufgabenstellungen zu übertragen. Erkunden Sie Berechnungsgraphen und das Paradigma des überwachten Lernens Beherrschen Sie die Grundlagen der PyTorch-Bibliothek, die für Tensor-Manipulationen optimiert wurde Verschaffen Sie sich einen Überblick über traditionelle NLP-Konzepte und -Methoden Machen Sie sich mit den Grundkonzepten von neuronalen Netzen vertraut Untersuchen Sie Feedforward-Netze, wie zum Beispiel das mehrschichtige Perzeptron Verwenden Sie Einbettungen, um Wörter, Sätze, Dokumente und andere Features darzustellen Verstehen Sie, wie sich Sequenzdaten mit rekurrenten neuronalen Netzen modellieren lassen Erkunden Sie Sequenzvoraussagen und generieren Sie Sequenz-zu-Sequenz-Modelle Lernen Sie Entwurfsmuster für den Aufbau von produktionsreifen NLP-Systemen kennen "Ein fantastisches Buch, um in NLP und Deep Learning mit PyTorch einzutauchen. Delip und Brian haben großartige Arbeit geleistet, sie erklären NLP-Konzepte verständlich und demonstrieren sie in jedem Kapitel anhand von Beispielcode, um damit praktische NLPAufgaben zu lösen." — Liling Tan Research Scientist bei Rakuten

Deep Learning F R Die Biowissenschaften

Deep Learning f  r die Biowissenschaften PDF Book Detail:
Author: Bharath Ramsundar
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960103530
Size: 23.65 MB
Format: PDF, Kindle
Category : Computers
Languages : de
Pages : 236
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Book Description: Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt hält es Einzug in die Wissenschaften, insbesondere in die Biowissenschaften. Dieses praxisorientierte Buch bietet Programmierern und Wissenschaftlern einen Überblick darüber, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse und der Arzneimittelforschung eingesetzt wird. Das Buch vermittelt Deep-Learning-Grundlagen und führt in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von Mikroskopaufnahmen, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Abschließend zeigen Bharath Ramsundar und seine Co-Autoren anhand einer Fallstudie Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten interdisziplinären Herausforderungen der Wissenschaft. Lernen Sie, wie Machine Learning auf molekulare Daten angewendet werden kann Erfahren Sie, warum Deep Learning ein mächtiges Werkzeug für Genetik und Genomik ist Setzen Sie Deep Learning ein, um biophysikalische Systeme zu verstehen Erhalten Sie eine kurze Einführung in Machine Learning mit DeepChem Nutzen Sie Deep Learning zur Auswertung von Mikroskopaufnahmen Analysieren Sie medizinische Scans mithilfe von Deep-Learning-Techniken Erfahren Sie mehr über Variational Autoencoder (VAE) und Generative Adversarial Networks (GANs) Interpretieren Sie, was Ihr Modell tut und wie es funktioniert "Ein wertvoller Beitrag für die wissenschaftliche Community." – Prabhat Teamleader Data and Analytics Services, NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory "Ein hervorragender High-Level-Überblick, dersowohl Einstiegspunkte in bestimmte Techniken bietet als auch die Erörterung der zugrundeliegenden Wissenschaft." – C. Titus Brown Associate Professor, University of California, Davis

Machine Learning Kurz Gut

Machine Learning     kurz   gut PDF Book Detail:
Author: Chi Nhan Nguyen
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960101937
Size: 61.58 MB
Format: PDF
Category : Computers
Languages : de
Pages : 220
View: 4208

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Book Description: Machine Learning erreicht beinahe alle Bereiche der Technik und der Gesellschaft. In diesem Buch bekommen Sie die schnellstmögliche Einführung in das äußerst umfangreiche Themengebiet des Machine Learning und der statistischen Datenanalyse. Dabei werden alle wesentlichen Themen abgedeckt und mit praktischen Beispielen in Python unterstützt. Nach der Lektüre des Buchs haben Sie einen Überblick über das gesamte Thema und können Ansätze einordnen und bewerten. Sie erhalten eine solide Grundlage, um Ihre ersten eigenen Analysen durchzuführen und vertiefende Literatur über spezielle oder erweiterte Themenbereiche zu verstehen.

Neuronale Netze Selbst Programmieren

Neuronale Netze selbst programmieren PDF Book Detail:
Author: Tariq Rashid
Publisher:
ISBN: 9783960090434
Size: 50.65 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Computers
Languages : un
Pages : 217
View: 1648

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Book Description:

Speichernetze

Speichernetze PDF Book Detail:
Author: Ulf Troppens
Publisher: dpunkt.verlag
ISBN: 3960887159
Size: 80.84 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Computers
Languages : de
Pages : 960
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Book Description: In der Vergangenheit wurden Daten vor allem auf Festplatten und Magnetbändern gespeichert, die in den Speichernetzen der eigenen Rechenzentren betrieben wurden. Heute erstreckt sich die Speicherlandschaft von Unternehmen über die Grenzen von Rechenzentren hinaus in die Cloud und auf mobile Endgeräte. Dieses Buch vermittelt einen umfassenden Einblick in Techniken und Architekturen für die Speicherung von Daten und stellt Anwendungen für das Datenmanagement vor. Dieses Wissen befähigt Sie, eigene Lösungen für die effiziente Speicherung und Verwaltung von Daten zu entwickeln und zu betreiben. Dazu erklärt das Buch zunächst grundlegende Techniken für die Speicherung auf Disk- und Flashsystemen, Magnetbändern, Dateisystemen sowie Objektspeichern und erläutert wesentliche Übertragungstechniken wie Fibre Channel, iSCSI, InfiniBand und NVMe. Außerdem lernen Sie die neuen Techniken zur Verarbeitung von unstrukturierten Daten im Pervasive Computing und in der Cloud kennen. Die Autoren leiten daraus die jeweiligen Anforderungen an den Speicher ab und zeigen, wie beide Welten miteinander kombiniert werden können. Der zweite Teil des Buchs beschreibt den Einsatz dieser Techniken und wie sie helfen, Ausfallsicherheit, Anpassbarkeit und Erweiterbarkeit von Speichernetzen und Anwendungen zu gewährleisten. Weitere Schwerpunkte bilden Anwendungen für das Datenmanagement wie die Datensicherung, die digitale Archivierung und die Verwaltung von Speichernetzen. Die 3. Auflage wurde komplett überarbeitet. Das Buch wurde um einige Kapitel erweitert und bestehende Kapitel aktualisiert, um den vielen neuen Entwicklungen der Speicherwelt Rechnung zu tragen.

Pytorch F R Deep Learning

PyTorch f  r Deep Learning PDF Book Detail:
Author: Ian Pointer
Publisher: O'Reilly
ISBN: 3960103999
Size: 20.73 MB
Format: PDF, ePub
Category : Computers
Languages : de
Pages : 272
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Book Description: Der praktische Einstieg in PyTorch Mit diesem Praxisbuch meistern Sie die Methoden des Deep Learning, einer Teildisziplin des Machine Learning, die die Welt um uns herum verändert. Machen Sie sich mit PyTorch, dem populären Python-Framework von Facebook, vertraut, und lernen Sie Schlüsselkonzepte und neueste Techniken kennen, um eigene neuronale Netze zu entwickeln. Ian Pointer zeigt Ihnen zunächst, wie Sie PyTorch in einer Cloud-basierten Umgebung einrichten. Er führt Sie dann durch die einzelnen Schritte der Entwicklung von neuronalen Architekturen, um typische Anwendungen für Bilder, Ton, Text und andere Datenformate zu erstellen. Er erläutert auch das innovative Konzept des Transfer Learning und das Debuggen der Modelle. Sie erfahren zudem, wie Sie Ihre Deep-Learning-Anwendungen in den Produktiveinsatz bringen. Aus dem Inhalt: Für die deutsche Ausgabe wurde das Buch in Zusammenarbeit mit Ian Pointer von Marcus Fraaß aktualisiert und um einige Themen erweitert.

Einf Hrung In Data Science

Einf  hrung in Data Science PDF Book Detail:
Author: Joel Grus
Publisher:
ISBN: 9783960100249
Size: 12.15 MB
Format: PDF, Mobi
Category : Data mining
Languages : en
Pages :
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